강의계획서
| 교과목코드 | JEJ01472 | 교과목명 | 기계학습 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 컴퓨터공학과 | 교수 | 현상원 |
| 교수소속 | 컴퓨터공학과 | 이수학년 | 4학년 |
| 과목구분 | 이론 및 실습 | 과정구분 | |
| 이메일 | shyun@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 교과목 개요, 머신러닝 정의 및 유용성 |
| 2주차 | 머신러닝 시스템의 다양한 종류 및 주요 도전 과제, 구글 Colab 활용 소개 |
| 3주차 | Numpy 라이브러리 이론 및 실습 |
| 4주차 | Pandas 라이브러리 이론 및 실습 |
| 5주차 | 선형 회귀 모델 활용 실습 |
| 6주차 | 머신러닝 시스템 개발 과정(Part 1) |
| 7주차 | 머신러닝 시스템 개발 과정(Part 2) |
| 8주차 | 머신러닝 시스템 개발 과정(Part 3), 중간고사 |
| 9주차 | Classification: 분류기 모델 훈련 및 성능 측정 방법론 |
| 10주차 | Classification: Multiclass/multilabel/multioutput 분류기 |
| 11주차 | 머신러닝 모델 훈련 방법론(Part 1) |
| 12주차 | 머신러닝 모델 훈련 방법론(Part 2) |
| 13주차 | Support Vector Machines |
| 14주차 | Decision trees |
| 15주차 | 기말고사 |
| 16주차 |