강의계획서

교과목 설명 - 코드, 교과명, 학과, 교수, 과정구분, 전화번호등의 내용
교과목코드 JEC02356 교과목명 기계학습응용
강의학과 정보통신공학과 교수 정재희
교수소속 정보통신공학과 이수학년 3학년
과목구분 이론 및 실습 과정구분
이메일 jhjung@mju.ac.kr 전화번호
테이블 이름 - 주차 및 주제내용
주차 주제
1주차 Tensorflow, Scikit-Learn, Keras 설치 및 Python 기본 문법 소개
2주차 기계학습 응용 사례 및 개요 소개 인공신경망 소개(Introduction to ANN)
3주차 퍼셉트론 (Perceptron)
4주차 신경망 (Neural Network) : 활성화 함수
5주차 신경망 학습 : 손실 함수, 기울기, 수치 미분
6주차 오차역 전파법(Backpropogation)
7주차 학습 관련 기술들 배치: 배치 정규화, 가중치
8주차 중간고사
9주차 심층 신경망 훈련하기(Training DNN)
10주차 합성곱 신경망(CNN)
11주차 합성곱 신경망(CNN)을 사용한 컴퓨터 비전
12주차 순환 신경망 (RNN)
13주차 RNN을 이용한 시퀀스 처리
14주차 오토인코더(Autoencoders)와 GAN을 사용한 표현 학습
15주차 생성적 학습
16주차 기말고사