교과목 및 교과내용
1. 필수과목
| 교과목명(국문/영문) |
교과내용 |
|---|---|
| - AI 이커머스 기초이론 (Foundations of AI-driven E-commerce) |
AI 기술과 이커머스의 융합에 대한 기본 개념과 원리를 탐구하며 AI 기반 이커머스의 주요 구성 요소와 트렌드를 이해한다. |
| - 고급 머신러닝과 딥러닝 (Advanced Machine Learning and Deep Learning) |
머신러닝과 딥러닝의 고급 이론과 알고리즘을 학습하며, 이커머스 데이터에 특화된 모델 설계와 구현 능력을 배양한다. |
| - 디지털 상거래 플랫폼 설계와 e-BMC (Digital Commerce Platform Design and e-BMC) |
디지털 상거래 플랫폼의 설계 원리와 e-BMC(전자 비즈니스 모델 캔버스)를 활용한 비즈니스 모델 설계 및 최적화 방법을 학습한다. |
| - 이커머스 플랫폼 운영 프로세스와 사례 분석 (E-commerce Platform Operations and Case Studies) |
이커머스 플랫폼 운영의 주요 프로세스와 문제 해결 전략을 학습하며, 실제 사례를 통해 운영 성공 요인을 분석한다. |
| - 크로스보더 이커머스 실무 (Cross-border E-commerce Practices) |
국가 간 전자상거래의 특징과 글로벌 플랫폼 활용법을 학습하며, 국제 물류, 관세, 법적 규제 등 크로스보더 이커머스의 실무를 익힌다. |
| - 검색·추천 알고리즘과 AIO를 활용한 사용자 행동 인사이트 분석 (Search and Recommendation Algorithms with AIO for User Behavior Insights) |
검색 및 추천 알고리즘의 원리와 AIO(Activities, Interests, Opinions)를 활용한 사용자 행동 분석 기법을 학습한다. |
| - AI 기반 이커머스 실무 프로젝트 (AI-based E-commerce Practical Project) |
AI 기술을 활용한 이커머스 프로젝트를 기획하고 실행하며, 데이터 분석, 모델 설계, 플랫폼 개발 등 실질적인 기술을 적용한다. |
2. 선택과목
| 교과목명(국문/영문) | 교과내용 |
|---|---|
| - 이커머스 비즈니스 기초론 (Fundamentals of E-commerce Business) |
이커머스 기반 창업을 위한 전체적인 준비 과정을 학습하며, 창업 생태계와 디지털 상거래의 구조와 운영 원리를 탐구한다. 창업 아이디어 발굴, 시장 조사, 초기 자금 조달, 그리고 성공적인 창업 사례 분석을 통해 창업에 필요한 실질적인 역량을 배양한다. |
| - 라이브커머스와 AI 기술 활용 (Live Commerce and AI Technology Applications) |
라이브커머스의 개념과 운영 방식을 학습하며, AI 기술을 활용한 실시간 판매 전략과 고객 소통 방법을 익힌다. 라이브커머스 플랫폼 활용 사례와 콘텐츠 제작 기법을 실습한다. |
| - AI와 메타버스를 활용한 이커머스 혁신 (E-commerce Innovation with AI and Metaverse) |
AI와 메타버스 기술을 활용한 이커머스 비즈니스 모델 혁신을 학습한다. 가상 쇼핑 경험, NFT, 블록체인 등 최신 기술을 이커머스에 적용하는 전략을 학습한다. |
| - AI 기반 고객 경험 디자인 (AI-driven Customer Experience Design) |
AI 기술을 활용해 고객 경험(CX)을 설계하고 최적화하는 방법을 학습한다. 개인화된 고객 여정 설계, 데이터 기반 인사이트 도출, 챗봇, 음성 인식 등 최신 기술을 활용한 고객 경험 사례를 분석한다. |
| - 소비자 심리와 디지털 구매 행동 (Consumer Psychology and Digital Purchasing Behavior) |
디지털 환경에서의 소비자 심리와 구매 행동을 분석하며, 이커머스에서의 고객 의사결정 과정을 이해한다. 심리학적 이론과 데이터를 기반으로 한 마케팅 전략을 설계한다. |
| - AI 기반 마케팅 자동화 응용 (Applications of AI-based Marketing Automation) |
AI 기술을 활용한 마케팅 자동화 도구와 기법을 학습한다. 이메일 마케팅, 리드 관리, 고객 세분화 등 자동화된 마케팅 프로세스를 설계하고 최적화한다. |
| - AI 기반 디지털 마케팅 전략 (AI-driven Digital Marketing Strategies) |
AI를 활용한 디지털 마케팅 전략을 학습하며, 데이터 분석을 기반으로 한 맞춤형 마케팅 기법을 설계한다. 광고 캠페인 최적화, 고객 타겟팅, 성과 분석 기법을 학습한다. |
| - 글로벌 이커머스와 거버넌스 (Global E-commerce and Governance) |
글로벌 이커머스 시장에서의 규제, 정책, 협력 구조를 학습하며, 국제 무역과 디지털 상거래의 법적, 윤리적 문제를 탐구한다. 글로벌 플랫폼 운영 사례를 분석하고, 국가 간 협력과 거버넌스의 중요성을 이해한다. |
| - 이커머스 성과 측정 기술 (E-commerce Performance Measurement Technology) |
이커머스 비즈니스의 성과를 측정하고 분석하는 기술을 학습한다. KPI 설정, 데이터 시각화, A/B 테스트, ROI 분석 등 성과 평가 도구와 기법을 다룬다. |
| - AI 미디어 콘텐츠 이론과 창작 (AI Media Content Theory and Creation) |
AI 기술을 활용한 미디어 콘텐츠 제작 이론과 실습을 학습한다. 텍스트, 이미지, 동영상 콘텐츠 생성 도구를 활용해 창의적이고 효과적인 콘텐츠를 제작한다. |
| - AI 기반 글로벌 마케팅 커뮤니케이션 (AI-driven Global Marketing Communication) |
핵심 키워드를 중심으로 메시지를 효과적으로 설계하고 전달하는 커뮤니케이션 능력을 기르는 과목이다. 다양한 사례 분석과 실습을 통해 AI 시대에 필요한 빠르고 정확한 소통 전략을 학습한다. |
| - AI 이커머스 캡스톤 프로젝트 (AI e-commerce Seminar) |
이커머스 업계 종사자 및 실무자를 초대하여 최신 동향과 실무 경험을 공유하고 교류하는 세미나형 과목이다. 업계 전문가와의 토론, 사례 발표, 네트워킹을 통해 실무의 방향성을 이해하고 혁신적 비즈니스 모델과 실질적인 전략을 탐구한다. |
| - AI 이커머스 리더십 (AI E-commerce Leadership) |
AI 기반 이커머스 환경에서 요구되는 새로운 리더십 역량을 함양하는 과목이다. 데이터 기반 의사결정, 디지털 조직관리, 혁신적 비즈니스 전략 수립을 중심으로 이커머스 리더의 역할과 능력을 체계적으로 학습한다. |